Служба поддержки
Надо сказать, что в работе HR нейросети могут предложить очень многое, и нужно выбрать именно то, что подойдет под конкретную организацию. Команда AIHUBRUS вникает во все нюансы и выбирает безупречный вариант интеграции под индивидуальные потребности клиента. Рассказываем, как это было с «Авер Групп»!
Полный аудит существующих HR-процессов. Мы использовали нейросеть Tableau, которая проанализировала данные и выявила «узкие места», а также возможности для улучшения ситуации с определением конкретных ключевых показателей эффективности.
Интеграция ИИ для поиска и привлечения наиболее подходящих специалистов. Мы предложили клиенту нашу разработку — HRМастер. Собственный обученный чат на базе GPT, который позволяет:
Внедрение ИИ для проведения видеоинтервью. ИИ анализировал мимику, речь и другие поведенческие аспекты претендентов, обеспечивая более глубокий анализ их личности, определяя правдивость высказываний.
Использование ИИ для проведения нейропсихологических тестов. Это сделано для того, чтобы точнее оценить личностные и профессиональные качества кандидатов. Результаты теста иллюстрируют объективные когнитивные и поведенческие данные кандидата и демонстрируют истинный потенциал каждого. Таким образом очень легко найти настоящий алмаз для компании!
Проведены тренинги для HR-специалистов по использованию новых инструментов. А также выданы чек-листы и гайды по новым инструментам. Настроена система регулярной обратной связи для оценки эффективности нововведений. И мы получаем только благодарности и результаты, которые не могут не радовать.
До внедрения ИИ: Среднее время найма — 45 дней Точность выбора — 50%. Текучка персонала — 25%. Затраты времени на сортировку резюме — 30 часов в неделю.
После внедрения ИИ: Среднее время найма — 25 дней (сокращение на 44%). Точность выбора — 80% (увеличение на 60%). Текучесть персонала — 10% (снижение на 60%). Затраты времени на сортировку резюме — 10 часов в неделю (сокращение на 67%).