Служба поддержки

Заказать звонок

Служба поддержки

К нам обратился дизайнер одежды, стремящийся продвигать свой новый бренд через социальные сети. Клиент был крайне требователен и придирчив, сменил уже несколько маркетинговых агентств.

Его основные претензии включали: 1. Непонимание исполнителями рынка и ниши. Приходилось объяснять копирайтерам все нюансы создания одежды. 2. Медленное внесение правок дизайнером. Окончательные варианты визуалов готовились слишком долго. 3. Дисконнект с проджект-менеджерами. Менеджеры не понимали его требований. 4. Частые сбои в постинге. Клиенту приходилось напоминать о необходимости публикаций. 5. Низкие результаты: охваты падали, количество подписчиков не росло.

 

Таким образом, нам предстояло решить следующие задачи:

  • Низкие начальные метрики — охваты постов составляли всего 50-90 человек, было всего 562 подписчика, и не поступало ни одного заказа через соцсети.
  • Потенциальная проблема согласований — клиент был настроен негативно из-за своего опыта сотрудничества с SMM-специалистами и агентствами.
  • Высокие ожидания — требовались быстрые результаты и высокое качество контента.

Обычные методы, такие как регулярная публикация контента и стандартный анализ аудитории, не приносили желаемых результатов. Это было понятно по опыту предыдущих исполнителей.

 

Решение

Глаза боятся, а нейросети делают. Мы решили использовать передовые технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ). Они позволили нам значительно облегчить процесс согласования для обеих сторон и улучшили общие результаты SMM-кампании.

 

Анализ целевой аудитории, конкурентов и рынка с помощью ИИ

Начинать SMM без глубокого анализа ниши — бесполезная трата времени. Поэтому сначала мы с помощью нейросетей:

  • Провели анализ целевой аудитории, выявив её предпочтения, интересы и поведенческие паттерны.
  • Изучили конкурентов до нитки, выяснив предпочтения их ЦА.
  • Исследовали рынок, взяв на вооружение лучшие контент-практики в индустрии моды.

Всё это значительно сократило время и затраты клиента. Анализ и его интерпретация заняли всего 2 дня, тогда как традиционный подход в SMM требует около месяца и ещё столько же на интерпретацию.

На основе полученных данных нейросеть создала детализированную SMM-стратегию с контент-планом. Благодаря тому, что каждый пункт плана был детально обоснован, клиент сразу его утвердил и остался полностью доволен результатом.

 

Текстовый контент

Следующим сюрпризом для клиента стали наши тексты. Мы использовали GPT-4 для создания всего текстового наполнения: от шапки профиля до полноценных постов и подписей к Reels. И они были выполнены безупречно, при этом без правок со стороны клиента.

 

Визуальный контент

С помощью ИИ был разработан муд-борд, демонстрирующий ленту социальных сетей и визуальный контент. Однако клиенту не понравилось цветовое решение. Мы изменили визуал за 2 часа, из которых большую часть времени спорили о том, какой оттенок розового выглядит привлекательнее. Новый вариант клиент утвердил в тот же день. После этого началась работа по наполнению профиля, с использованием контент-плана от GPT-4.

Автоматизация публикаций и мониторинг.

С помощью AI-платформы был автоматизирован процесс публикации контента в оптимальное время для максимального вовлечения аудитории. Контент выходил точно по графику, исключая ошибки, связанные с человеческим фактором.

Для мониторинга упоминаний бренда и анализа отзывов аудитории использовался Brandwatch. Это позволило нам оперативно реагировать на комментарии пользователей и улучшать контент в соответствии с их ожиданиями.

 

Результат

Результаты не заставили себя ждать. После внедрения ИИ наши показатели значительно улучшились, что удовлетворило нашего взыскательного клиента.

  1. Охваты некоторых постов достигли 10 000 человек.
  1. Число подписчиков выросло до 2400 за 2 месяца.
  1. В Директ стали поступать вопросы и заказы: 15 в первый месяц и 24 в следующий.

Клиент был впечатлен достигнутыми показателями. Он отметил, что уровень вовлеченности и конверсий значительно превзошел его ожидания, и добавил, что ему еще ни с кем не работалось так легко.

 

Вывод

 

Применение нейросетей в SMM не только помогает решать сложные задачи и удовлетворять самых требовательных клиентов, но и значительно повышает эффективность рекламных кампаний. Нейросети позволяют анализировать огромные объемы данных, генерировать качественный контент и точно нацеливать рекламу, что приводит к убедительным результатам.

Компания AIHUBRUS готова помочь вам добиться успеха в продвижении вашего бренда. Обращайтесь к нам за качественным и результативным SMM!

 

Вернуться на главную